复旦MOSS团队回应内测 因中文广告太多致水平不够高
日前复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS,但MOSS上线后不久官网(https://moss.fastnlp.top/)就显示服务器流量过载。
图片截自MOSS
2月21日,MOSS官网发布公告称,MOSS还是一个非常不成熟的模型,距离ChatGPT还有很长的路需要走。团队初的想法只是想将MOSS进行内测,没有想到会引起这么大的关注。复旦MOSS团队表示,由于计算资源不足,也没有相关的工程经验,造成了非常不好的体验和第一印象,向大家致歉。在完成初步的验证之后,MOSS会将的经验、代码、模型参数开源出来供大家参考。
据上观新闻报道,目前,MOSS的最大短板是中文水平不够高,主要原因是互联网上中文网页干扰信息如广告很多,清洗难度很大。为此,复旦大学自然语言处理实验室正在加紧推进中文语料的清洗工作,并将清洗后的高质量中文语料用于下一阶段模型训练。
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