IBM Storage，再出发！

2015 年， 8 年以前，IBM在中国正式宣布推出IBM Spectrum Storage。它的中文译名——“光谱存储”，更让人印象深刻。IBM Spectrum Storage也的确名副其实，它的光照亮了“软件定义存储”，让IBM又一次抢得了先机。

时过境迁，数字化的长河已经流淌至“云原生、混合多云、大数据、人工智能”的阶段。当传统IT基础架构基本被云所取代，应用快速走向现代化，大数据分析、人工智能都成了业务的新常态，作为基础中的基础，存储还能“躺赢”吗?当然不能!

还记得IBM曾经掀起过一场On Demand的革命吗?在波澜壮阔的数智化时代，存储必须与时俱进、应需而变!正因如此，IBM Spectrum Storage在完成了它的历史使命后，也于 2023 年正式被IBM Storage所取代。

一个新的存储品牌命名，一个崭新的存储时代开启，一个应需而变的IBM存储期待再次精彩绽放。

IBM Storage有“Power”

相比IBM Spectrum Storage这个更有故事、也更“亮丽”的名字，IBM Storage确实显得有些朴实无华，但从商业的角度来看，这个名字更简洁、易记、有“Power(力量)”。那么IBM Storage这个新名字背后到底有什么故事呢?IBM副总裁、大中华区存储及中国区Power业务总经理侯淼为我们揭开了答案。

（ IBM副总裁、大中华区存储及中国区Power业务总经理侯淼 ）

在IT业界，别说 8 年，就是 3 年时间，也可能出现理念上的飞跃、架构上的更迭，就更不要提产品上的升级换代了。当初，大数据的概念刚出现时，如何更快速、更低成本地存储海量数据是让用户感觉最棘手的问题。对于数据存储而言，高性能、稳定性和可靠性是第 一位的。如今，在数据成为数字化时代新的生产资料，且被越来越多的企业当成战略资产的时候，存储的高性能、稳定性和可靠性虽然还是“底线”，但是必须再增加一条，就是数据要更好地满足业务发展和创新的需要。

来自数据的挑战主要表现在以下三个方面:数据规模越来越大，且增长速度更快，IDC预测， 2025 年，全球数据总量将达到175ZB，年均复合增长率为23%;数据更加多元化，包括各种类型，且分布更加分散，很难进行统一的保护和安全性管理;随着数据的增长，存储数据的成本越来越高。“今天，企业对信息架构的主要需求已从‘稳定’转变为‘灵活且稳定’。IBM存储致力于帮助企业客户更好地应对数据挑战，在采用新技术和产品解锁数据潜力、提高决策效率的同时，更要保证数据管理的安全性和成本优势。”

从技术和业务驱动的角度来看，IBM Storage的诞生可谓生逢其时。从国家宏观政策和数字经济时代的要求来看，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。为此，要通过技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。由此可见，数据的重要性已经被提升到国家战略的高度，再加上国家数据局的筹建、各地数据交易所的成立，与数据交易、应用、保护相关的法律法规及文件的出台，让“数据驱动”成为各界的共识。

数据在企业业务中的地位、重要性、价值发生了显著变化，传统的存储已经很难满足企业未来数据增长的要求。IBM存储应需而变，基于平台的思维，实现了企业级存储的又一次跃升。这也正是IBM Storage的内涵所在。

IBM Storage走向场景细分

IBM的策略十分明晰，即围绕以平台为中心的战略，全面满足客户有关数字化的要求。具体到存储，IBM Storage将聚焦两大平台，一个是混合多云，另一个是人工智能，此外还有贯穿数据全生命周期的数据保护与弹性。这三大支柱撑起了IBM Storage的整体框架。

仔细分析IBM存储品牌名称的改变，你会发现其实就是IBM Storage For Something。Storage作为IBM的一个主要产品，紧跟在IBM的品牌名之后;For Something就是IBM存储具体针对的核心应用场景，基于此，将IBM存储的软件与硬件实现有机结合。侯淼介绍说，为更好地覆盖Edge-to-Core-to-Cloud(从边缘到核心再到云端)的应用场景，IBM Storage细分成三大类产品:IBM Storage for Data and AI、IBM Storage for Hybrid Cloud、IBM Storage for Data Resilience。

IBM Storage for Data and AI，针对的是人工智能与大规模计算的场景，对数据进行更好的分类，以满足客户对速度和扩展能力的要求。IBM Storage Scale和IBM Storage Ceph是两大核心存储软件。IBM Storage Scale是大规模的可扩展文件系统，IBM Storage Ceph则针对统一存储，尤其是对象存储。硬件方面，主要包括IBM Storage Scale System产品和IBM的磁带类产品。

“从IBM的角度看，智能化主要包括两个方面，一个是通过产品为客户提供智能和计算能力;另一方面，通过智能可以提高IBM存储内部对数据的管理、分层和智能化的能力。”侯淼表示，“我们希望将自己的技术与客户的使用场景紧密结合，使得人工智能应用更加方便、快捷。”

IBM Storage for Hybrid Cloud，就是IBM面向混合云的存储。IBM Storage Fusion软件与IBM Storage Fusion HCI System超融合解决方案是主打，致力于为客户提供一个方便的容器化的存储模式，能够进一步简化部署，并提高存储效率。

IBM Storage for Data Resilience，也就是所谓的安全存储，旨在提升存储的保护弹性与合规性。以IBM Storage Defender为例，它结合了IBM Storage Protect，并与IBM Archive及第三方Cohesity的Data Protect进行整合，能够更好地满足客户对数据备份、保护和恢复，以及数据合规的要求。

IBM Storage对现有存储产品的重新梳理与整合，思路清晰，面向应用场景更具针对性，凸显了“混合云、人工智能、安全与合规”三大重点与热点，进一步简化了客户的采购与部署。

这五大赛道的争夺仍在继续

应用环境变了，技术持续升级，数据存储不能原地踏步，也要求新求变。但是万变不离其宗，存储的一些基本属性和核心价值是不变的。侯淼表示，未来，“安全、快速、便宜、方便、灵活”仍然是存储最值得关注和投入的五大赛道。

安全，核心是保障数据弹性。针对企业的核心业务场景，必须提供安全和性能并重的存储解决方案。举例来说，IBM SafeGuarded Copy能够产生“无污染”的副本，即使遭受勒索攻击，也能实现数据快速恢复。再比如，IBM Storage Defender能将数据的备份与恢复统一管理起来，使得客户在多中心包括多容器、多云的环境下，仍然能够快速地找到干净的副本，实现恢复。

快速，对于人工智能应用来说是必须的。气候气象、药物研发、芯片开发等领域，对于AI和高性能计算有着迫切而巨大的需求。IBM Storage相应的解决方案具备高性能、高扩展能力，比如IBM Storage Scale可以提供全域文件系统，支持高性能和水平扩展，使得存储的使用效率大幅提高。

便宜，也就是降低成本。在企业的数据量持续膨胀的过程中，如何实现数据存储的最 优性价比对很多企业来说一直是困扰。IBM通过不断优化备份、归档和容灾，比如利用磁带技术，能够将存储成本降低高达90%以上，也有利于减少碳排放。

方便，或者说简单、易用。在混合多云环境下，如何实现统一管理，简化存储的部署与应用非常关键。IBM旗下的红帽OpenShift混合云平台在多云环境中游刃有余，而IBM Storage Fusion则为客户提供了一个基于混合云的简单实施的计算模式。

灵活，近线存储的应用是一个典型的例子。IBM Ceph软件具备支持大规模对象存储的能力，能够灵活部署，更好地实现统一存储管理。

“安全、快速、便宜、方便、灵活”的IBM Storage为千行百业的数字化转型奠定了良好的数据存储基础，能够消除客户在数据存储、应用、保护和管理方面的后顾之忧。

IBM Storage的四大发力点

谈到IBM的存储市场战略和业务发展重点，侯淼概括了以下四个方面:

第 一，最核心的任务还是帮助客户降本增效。尤其是针对那些数据量特别巨大，如PB级以上的客户，IBM存储致力于通过技术创新，降低存取成本、提高使用效率。

第二，与合作伙伴携手共创。长期以来，IBM与国内领先的互联网公司、科技公司等共创方案，将IBM的先进技术、产品融合到伙伴的整体解决方案中，通过共创提高产品价值、方案价值，增强竞争力。“我们在国内与一些大的云数据中心以及硬件制造商合作，旨在协助这些企业加速在国内市场的推广与扩张，有效弥补其技术、产品、市场和服务上的短板，以满足不同行业客户的需求。”侯淼如是说。

第三，进一步增强对区域的支持。针对区域合作伙伴，IBM将基于共赢的原则，协助区域合作伙伴开拓新客户、新市场。区域经济的发展对于促进国内大循环起着积极的作用。从业务层面看，IBM坚持“行业性、区域性”两手抓、两手硬。在区域，IBM配备了专门的销售人员和服务人员，密切与合作伙伴的关系，更好地支撑和服务伙伴与客户。

第四，重点抓好金融行业。金融向来是IBM最重要的客户群之一。通过增强数据弹性和安全备份解决方案，IBM能够为金融客户的安全生产保驾护航。

改变正在发生

在动笔写本文之前，笔者出于好奇，在处于测试中的“讯飞星火认知大模型”的对话框中输入了以下几个问题:你知道IBM的存储产品吗?IBM Spectrum改名了，你知道吗?IBM存储的最 大优势是什么?如果让你给IBM存储品牌起个名字，你会起什么?

答案虽称不上美好，却也有七八分模样。ChatGPT的横空出世，引发了各行各业对生成式人工智能、大型语言模型和基础模型的广泛关注与深入讨论。人工智能的发展对于存储来说，是实现“质变”的一个关键因素。随着更多数智化应用场景的涌现，存储架构、存储功能、存储模式如何与时俱进，对于每一个厂商、每一个企业用户来说都是新的挑战。

IBM Storage将给存储市场、IBM自身以及行业用户客户带来哪些改变?我们拭目以待。( 作者: 云数智观察 郭涛 )