excel数据统计分析工具(excel数据统计分析)
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一个班级期中考试结束后,需要统计成绩的平均值和区间,给出班级内学生成绩差异的量化标准。我们使用Excel来完成这项工作。
一个班级期中考试结束后,需要统计成绩的平均值和区间,给出班级内学生成绩差异的量化标准,以解决班级间学生成绩参差不齐的问题。需要标准偏差等统计值。
样本分布区间、标准差等。是描述样本数据范围和波动的所有统计量。统计标准差需要得到样本均值,所以计算比较复杂。这些都是描述样本数据的常用变量,使用Excel数据分析中的“描述统计”可以一次性完成。
注意:该功能需要使用Excel扩展功能。如果您的Excel中尚未安装数据分析,请选择工具-加载项,并将分析数据库加载到安装光盘中。成功加载后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作程序
1.打开原始数据表。对于生成该实例的原始数据没有特殊要求,只要满足行或列中相同属性的值即可。
2.选择工具-数据分析-描述统计后,会出现属性设置框,然后选择:
输入区:原始数据区,可以选择多行或多列,注意对应的分组方式;
如果数据被标记,勾选“在第一行标记”;如果输入区没有标志项,复选框将被清除,Excel将在输出表中生成相应的数据标志;
输出区域可以从该表、新工作表或新工作簿中选择;
统计:包括平均值、标准差(相对于平均值)、中位数、众数、标准差、方差、峰值、偏度、范围、最小值、最大值、总和、总数、最大值、最小值和置信度等。
其中包括:
中值:排序后中间的数据的值;
模式:出现频率最高的值;
峰值:衡量数据分布波动的指标,以正态分布为基础,与其平坦值相比为正,否则为负;
偏度:衡量数据峰值的偏差的指标,根据峰值在均值的左侧或右侧为正或负;
范围:最大值和最小值之间的差值。
第k个最大(最小)值:输出表的一行包含每个数据区的第k个最大(最小)值。
平均置信度:当显著性水平为5%时,95%的值可用于计算平均置信度。
结果如下(此示例展示了双列数据的描述性统计结果):
成就
学习时间
平均的
78.64285714
平均的
62.91428571
标准误差
2.408241878
标准误差
1.926593502
中位数
八十五
中位数
六十八
方式
98
方式
78.4
标准偏差
18.02163202
标准偏差
14.41730562
变化
324.7792208
变化
207.8587013
峭度
1.464424408
峭度
1.464424408
歪斜
-1.130551511
歪斜
-1.13055151
地区
八十五
地区
六十八
最小值
15
最小值
12
最高的
100
最高的
80
求和
4404
求和
3523.2
观察次数
五十六岁
观察次数
五十六岁
最大值(1)
100
最大值(1)
80
最低(1)
15
最低(1)
12
信心(95.0%)
4.826224539
信心(95.0%)
3.860979631
本文讲解到此结束,希望对大家有所帮助。